کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7400102 1481270 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variability of electricity load patterns and its effect on demand response: A critical peak pricing experiment on Korean commercial and industrial customers
ترجمه فارسی عنوان
متغیر بودن الگوهای بار الکتریکی و تاثیر آن در پاسخ تقاضا: یک آزمایش هزینه قیمت گذاری پائین بر مشتریان تجاری و صنعتی کره جنوبی
کلمات کلیدی
پاسخ تقاضا، قیمت گذاری ارشد بحرانی، تنوع الگوهای بار، خوشه بندی مشتریان، ناهمگونی، تاثیرات بار،
ترجمه چکیده
تا حدی که تقاضای پاسخ نشان دهنده تعدیل مصرف برق عمدی برای تغییرات قیمت یا پرداخت های انگیزشی است، مصرف کنندگان که الگوهای بارگذاری متغیرهای بیشتر را در روزهای معمول نشان می دهند، ممکن است بارهای خود را در واکنش به برنامه های قیمت گذاری پویا تغییر دهند. در این مطالعه تنوع الگوهای باردهی قبل از ثبت نام مشتریان برق تجاری و صنعتی کره جنوبی و تاثیر آنها بر بارهای روزهای روز در طول یک آزمایش پیاپی قیمت گذاری در اوت سال 2013 بررسی شده است. بر خلاف روش های معمول برای طبقه بندی بارهای الکتریکی، این مطالعه پیشنهاد روش جدید خوشه بندی مبتنی بر شاخص های متغیری را ارائه می دهد که به طور کل نشان دهنده منبع پاسخ احتمالی پاسخگویی است که این مشتریان عرضه می کنند. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که تغییرات در الگوهای بارگیری قبل از ثبت نام در واقع قدرت پیش بینی کننده بالایی برای برآورد تاثیر آنها بر بارهای پاسخ تقاضا است. مشتریان در خوشه های نسبتا کم متغیر پاسخ کم و یا هیچ پاسخی ندارند، در حالیکه مشتریان در خوشه های نسبتا متغیر متغیر به طور مداوم تاثیرات بار زیادی را نشان می دهند، که بیشترین میزان کاهش پیک در سطح برنامه را نشان می دهد. این مطالعه نشان می دهد که خود برنامه های قیمت گذاری پویا انگیزه کافی برای تعدیل معنی دار در الگوهای بار، به ویژه برای مشتریان در خوشه های کم متغیر ارائه نمی دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
To the extent that demand response represents an intentional electricity usage adjustment to price changes or incentive payments, consumers who exhibit more-variable load patterns on normal days may be capable of altering their loads more significantly in response to dynamic pricing plans. This study investigates the variation in the pre-enrollment load patterns of Korean commercial and industrial electricity customers and their impact on event-day loads during a critical peak pricing experiment in the winter of 2013. Contrary to conventional approaches to profiling electricity loads, this study proposes a new clustering technique based on variability indices that collectively represent the potential demand-response resource that these customers would supply. Our analysis reveals that variability in pre-enrollment load patterns does indeed have great predictive power for estimating their impact on demand-response loads. Customers in relatively low-variability clusters provided limited or no response, whereas customers in relatively high-variability clusters consistently presented large load impacts, accounting for most of the program-level peak reductions. This study suggests that dynamic pricing programs themselves may not offer adequate motivation for meaningful adjustments in load patterns, particularly for customers in low-variability clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 88, January 2016, Pages 11-26
نویسندگان
, , , ,