کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7404032 1481296 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Setting a standard for electricity pilot studies
ترجمه فارسی عنوان
تعیین یک استاندارد برای مطالعات خلبان برق
کلمات کلیدی
صفحه نمایش در خانه، قیمت گذاری پویا، ترموستات هوشمند
ترجمه چکیده
صفحه نمایش در خانه، قیمت گذاری پویا و دستگاه های خودکار هدف کاهش مصرف برق خانگی را در کل و در ساعت های پیک می دانند. ما یک متاآنالیز 32 مطالعه از تأثیرات این مداخلات انجام شده در ایالات متحده یا کانادا ارائه می دهیم. ما دریافتیم که مشکلات روش شناختی در طراحی این مطالعات رایج هستند، که منجر به نتایج مصنوعی شده نسبت به آنچه انتظار می رود، اگر مداخلات در جمعیت عمومی انجام شود. مشکلات خاص شامل مشارکت داوطلبان که ممکن است به طور خاص انگیزه کاهش مصرف برق خود را داشته باشند، به شرکت کنندگان اجازه میدهند مداخله ترجیحی خود را انتخاب کنند و نرخ سقوط بالایی داشته باشند. با استفاده از برآوردهای تعصب از آزمایشات پزشکی بالینی به عنوان یک راهنمای، برآوردهای تأثیرات برآورد شده برای محاسبه برای تعصب را مجددا محاسبه میکنیم، که در نتیجه مقادیری است که اغلب کمتر از نیمی از موارد گزارش شده در مطالعات مورد بررسی است. برآورد می کنیم که صفحه نمایش های صفحه اصلی موثرترین اقدامات برای کاهش مصرف کلی برق است (~ 4٪ با استفاده از داده های گزارش شده؛ ~ 3٪ پس از تنظیم برای تعصب)، در حالی که قیمت گذاری پویا به طور قابل توجهی موجب کاهش تقاضای پیک (~ 11٪ تنظیم شده)، به ویژه هنگامی که در ارتباط با اتوماسیون خانگی استفاده می شود (~ 25٪ گزارش شده؛ حدود 14٪ تنظیم شده است). ما با توصیه هایی که می تواند مطالعات آزمایشی و اطمینان از تصمیمات بر اساس نتایج آنها را بهبود بخشد، نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
تعیین یک استاندارد برای مطالعات خلبان برق
چکیده انگلیسی
In-home displays, dynamic pricing, and automated devices aim to reduce residential electricity use-overall and during peak hours. We present a meta-analysis of 32 studies of the impacts of these interventions, conducted in the US or Canada. We find that methodological problems are common in the design of these studies, leading to artificially inflated results relative to what one would expect if the interventions were implemented in the general population. Particular problems include having volunteer participants who may have been especially motivated to reduce their electricity use, letting participants choose their preferred intervention, and having high attrition rates. Using estimates of bias from medical clinical trials as a guide, we recalculate impact estimates to adjust for bias, resulting in values that are often less than half of those reported in the reviewed studies. We estimate that in-home displays were the most effective intervention for reducing overall electricity use (~4% using reported data; ~3% after adjusting for bias), while dynamic pricing significantly reduced peak demand (~11% reported; ~6% adjusted), especially when used in conjunction with home automation (~25% reported; ~14% adjusted). We conclude with recommendations that can improve pilot studies and the soundness of decisions based on their results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 62, November 2013, Pages 401-409
نویسندگان
, , , ,