کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7407878 1481338 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A modified neural network model for predicting the crude oil price
ترجمه فارسی عنوان
مدل شبکه عصبی اصلاح شده برای پیش بینی قیمت نفت خام
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، مدل سازی،
ترجمه چکیده
پیش بینی قیمت نفت خام بسیار جالب و برجسته برای همه دولت ها و شرکت های مختلف است. در اینجا یک مدل شبکه بی طرف اصلاح شده است، به طوری که یک الگوریتم ژنتیک پارامترهای آن را در طول اجرای آن بهینه سازی می کند. این مدل قادر به پیش بینی قیمت آینده نفت خام بسیار دقیق است. مقایسه مدل این مطالعه با شبکه عصبی خالص در پیش بینی هر دو قیمت روزانه و ماهانه نفت خام، عملکرد بیشتری را به ویژه در وضعیت تعداد اندکی از داده های ورودی برای آموزش و یا تغییرات زیاد متغیرها را تأیید کرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد، اقتصادسنجی و مالیه (عمومی)
چکیده انگلیسی
Predicting the crude oil price is very interesting and prominent for all governments and different companies. Here a neutral network model has been modified, in a way that a genetic algorithm optimizes its parameters during its run. This model is able to predict the future price of crude oil very accurately. Comparing the model of this study with the pure neural network in predicting both daily and monthly crude oil prices confirmed its greater performance, especially in situation of small number of input data for training or the great changes of variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Intellectual Economics - Volume 10, Issue 2, August 2016, Pages 71-77
نویسندگان
, ,