کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7408266 | 1481436 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GEFCom2014: Probabilistic solar and wind power forecasting using a generalized additive tree ensemble approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: GEFCom2014: Probabilistic solar and wind power forecasting using a generalized additive tree ensemble approach GEFCom2014: Probabilistic solar and wind power forecasting using a generalized additive tree ensemble approach](/preview/png/7408266.png)
چکیده انگلیسی
We investigate the probabilistic forecasting of solar and wind power generation in connection with the Global Energy Forecasting Competition 2014. We use a voted ensemble of a quantile regression forest model and a stacked random forest-gradient boosting decision tree model to predict the probability distribution. The raw probabilities thus obtained need to be post-processed using isotonic regression in order to conform to the monotonic-increase attribute of probability distributions. The results show a great performance in terms of the weighted pinball loss, with the model achieving second place on the final competition leaderboard.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1087-1093
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1087-1093
نویسندگان
Gábor I. Nagy, GergÅ Barta, Sándor Kazi, Gyula Borbély, Gábor Simon,