کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7408266 | 1481436 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GEFCom2014: Probabilistic solar and wind power forecasting using a generalized additive tree ensemble approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We investigate the probabilistic forecasting of solar and wind power generation in connection with the Global Energy Forecasting Competition 2014. We use a voted ensemble of a quantile regression forest model and a stacked random forest-gradient boosting decision tree model to predict the probability distribution. The raw probabilities thus obtained need to be post-processed using isotonic regression in order to conform to the monotonic-increase attribute of probability distributions. The results show a great performance in terms of the weighted pinball loss, with the model achieving second place on the final competition leaderboard.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1087-1093
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 32, Issue 3, JulyâSeptember 2016, Pages 1087-1093
نویسندگان
Gábor I. Nagy, GergÅ Barta, Sándor Kazi, Gyula Borbély, Gábor Simon,