کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7408356 | 1481440 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting the forecastability quotient for inventory management
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی نرخ پیش بینی برای مدیریت موجودی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اقدامات خطا، ارزیابی پیش بینی ها، هماهنگی نمایشی، سهام ایمنی، تجزیه و تحلیل سریال،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Our empirical study of a large dataset of time series from a Fortune 100 firm found that Q in the holdout sample can be predicted using just three variables from the estimation sample. Surprisingly, many highly touted time series metrics (e.g., the coefficient of variation and approximate entropy) and forecast accuracy metrics (e.g., the mean absolute percentage error) were not good predictors of Q. We then validated this model on four additional datasets. This research contributes both to the research literature and to managers who need to decide whether an independent demand item should be managed with a TPOP or reorder point system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 31, Issue 3, JulyâSeptember 2015, Pages 651-663
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 31, Issue 3, JulyâSeptember 2015, Pages 651-663
نویسندگان
Arthur V. Hill, Weiyong Zhang, Gerald F. Burch,