کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7408872 1481508 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy and agricultural commodities revealed through hedging characteristics: Evidence from developing and mature markets
ترجمه فارسی عنوان
انرژی و کالاهای کشاورزی از طریق خصوصیات ریسک نشان دادند: شواهدی از بازارهای در حال توسعه و بالغ
ترجمه چکیده
چه چیزی می تواند در مورد کالای فیزیکی با مطالعه ویژگی های هجایی آن یاد بگیرد؟ ما از مطالعه محرمانه برای روشن کردن خواص مهم اتانول (بازار در حال توسعه) و ذرت (بازار بالغ) استفاده می کنیم. سه اولویت اصلی ما تجربی است، و معنی آن برای همه کالاهای ذخیره شده است. ما تفاوت های مهم بین مجموعه داده های به طور منظم اشاره شده برای قیمت های اتانول نقطه ای را شناسایی می کنیم و این تفاوت ها را از نظر روش جمع آوری داده ها به روشنی توضیح می دهیم. مفاهیم انتخاب داده برای اثربخشی حراجی قابل توجه است. با ارائه وضوح بر روی داده ها، شواهد سازنده ای را برای حمایت از ساده ارائه می دهیم، فرضیه بهتر در رابطه با مدل های هنجاری آینده است. در نهایت ما نسبت به آرامش به شما هشدار می دهیم، زیرا روش ما نشان می دهد که چگونه وقایع شدید می توانند منجر به برانگیختگی شوند که باعث کاهش اثربخشی حفاظت در زمان هایی است که اکثر مواقع ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
What can we learn about a physical commodity by studying its hedging characteristics? We use a hedging study to shed light on important properties of ethanol (a developing market) and corn (a mature market). Our three primary contributions are empirical, with implications for all storable commodities. We identify important differences between regularly cited data sets for spot ethanol prices and clearly explain these differences in terms of the data collection methodology. The data selection implications for hedge effectiveness are found to be substantial. Having provided clarity on the data, we find consistent evidence to support the simple is better hypothesis in relation to futures hedging models. Finally we caution against complacency, as our methodology reveals how extreme events can lead to biases which reduce the hedge effectiveness at the very times when effective hedges are most needed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Commodity Markets - Volume 9, March 2018, Pages 1-20
نویسندگان
, , ,