Spatial and temporal analysis of accommodation preference based on online reviews

دانش در مورد جایی که گردشگران در طول سفر خود باقی می مانند و در چه زمانی از سال برای بازاریابی، مدیریت و برنامه ریزی اهمیت دارد. با این حال، تجزیه و تحلیل الگوهای مسکن و مکان اقامت گردشگران اغلب نیاز به مجموعه داده های جامع، تکنیک های پیشرفته تحلیلی و هزینه های سنگین و حجم کار است. شاید به همین علت مطالعات چندین تلاش برای ساختن یک پروفایل از تنظیمات اقامت گردشگران داشته باشند. این مطالعه به معرفی ادبیات موجود می پردازد با معرفی یک روش که با استفاده از داده های مکانی و زمانی که در مرور سفرهای آنلاین تعبیه شده است، برای حل این چالش ها استفاده می شود. اثربخشی روش پیشنهادی در مطالعه موردی گردشگران ورودی در هنگ کنگ، با استفاده از مجموعه داده های گسترده شامل 115، 649 بررسی آنلاین از 314 هتل، نشان داده شده است. تنظیمات خاص مکان برای اقامت در هتل برای بازار کل و برای بازارهای منبع مختلف نشان داده شده است. الگوهای تقاضای فصلی برای بخش های مختلف بازار (به عنوان مثال کسب و کار، خانواده، زن و شوهر و انفرادی) از مناطق مختلف جهان شناسایی شده است. رویکرد ارائه شده برای کارکنان هتل ارزشمند است که می توانند از طریق بررسی آنلاین به عنوان منبع اطلاعات در مورد انتخاب های گردشگران در مورد اقامت در هتل استفاده کنند.