Analysing cluster evolution using repeated cross-sectional ordinal data

این مطالعه به ارائه ادبیات موجود در تقسیم بندی بازار گردشگری با ارائه روش جدید خوشه بندی تطبیقی ​​که اجازه می دهد الگوهای رفتارها با استفاده از نظرسنجی های مکرر مقطعی شناسایی شود. با استخراج نمونه های معادل در طول زمان، روش تطبیق اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل خوشه های بین دوره ای انجام شود به طوری که بینش عمیق تر نسبت به یک پدیده می تواند فراتر از سطح درونی کلی سنتی درک شود. این مقاله یک توصیف گام به گام از روش خوشه بندی تطبیق است که می تواند به آسانی تکرار شود، در داخل و خارج از حوزه گردشگری، زمانی که داده های متداول مقطعی در دسترس است. از منظر عملی و مدیریتی، روش پیشنهادی به مدیران و شهرداری های مقصد کمک می کند تا توصیف و تأیید اثربخشی سیاست ها و استراتژی های اتخاذ شده را طی سال ها بدون نیاز به تکیه بر نظرسنجی های طولی انجام دهند که اغلب دشوار است.