کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7422252 1482637 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ترجیحات هتل های در حال ظهور با استفاده از تکنیک های الگویی جدید ظهور
کلمات کلیدی
ترجیح هتل داده کاوی، رفتار مسافرت، معدن الگوی در حال ظهور، پردازش زبان طبیعی،
ترجمه چکیده
مدیران هتل همچنان به یافتن راه هایی برای درک ترجیحات مسافران با هدف بهبود برنامه ریزی استراتژیک، بازاریابی و توسعه محصولات خود ادامه می دهند. ترجیح مسافر غیر قابل پیش بینی است برای مثال، مهمانان هتل ترجیح می دهند که در اتاق به تلفن بپردازند، اما در حال حاضر به اینترنت سریع دسترسی دارند. تغییر در ترجیحات بر عملکرد کسب و کارهای هتل تاثیر می گذارد، بنابراین نیاز به شناسایی و رعایت خواسته های مهمانان خود ایجاد می شود. بیشتر مطالعات موجود بر ویژگی های تقاضای فعلی تمرکز می کنند و نه بر روی در حال ظهور. بنابراین، مدیران هتل ممکن است دشوار تصمیم های مناسب در پاسخ به تغییر در نگرانی های مسافران باشد. برای رسیدگی به این چالش ها، این مقاله تکنیک های الگویی جدیدی را برای شناسایی ویژگی های هتل های در حال توسعه که علاقه مند به مسافران بین المللی است، تصویب می کند. داده ها از 118000 پرونده بررسی آنلاین گرفته شده است. روش ها و یافته ها می توانند به مدیران هتل کمک کنند تا بینش های منافع مسافرین را درک کنند، و این باعث می شود که سابق بتواند درک بهتر تغییرات سریع در ترجیحات گردشگری را درک کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
پیش نمایش مقاله
شناسایی ترجیحات هتل های در حال ظهور با استفاده از تکنیک های الگویی جدید ظهور
چکیده انگلیسی
Hotel managers continue to find ways to understand traveler preferences, with the aim of improving their strategic planning, marketing, and product development. Traveler preference is unpredictable; for example, hotel guests used to prefer having a telephone in the room, but now favor fast Internet connection. Changes in preference influence the performance of hotel businesses, thus creating the need to identify and address the demands of their guests. Most existing studies focus on current demand attributes and not on emerging ones. Thus, hotel managers may find it difficult to make appropriate decisions in response to changes in travelers' concerns. To address these challenges, this paper adopts Emerging Pattern Mining technique to identify emergent hotel features of interest to international travelers. Data are derived from 118,000 records of online reviews. The methods and findings can help hotel managers gain insights into travelers' interests, enabling the former to gain a better understanding of the rapid changes in tourist preferences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tourism Management - Volume 46, February 2015, Pages 311-321
نویسندگان
, , , , ,