کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7427618 | 1482976 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven supply chain capabilities and performance: A resource-based view
ترجمه فارسی عنوان
توانایی و عملکرد زنجیره تامین هدایت داده: یک دیدگاه مبتنی بر منابع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، زنجیره تامین هدایت داده ها، توانایی های زنجیره تامین، کارایی،
ترجمه چکیده
علیرغم اهمیت و ارتباط زنجیره های عرضه شده با داده ها، تحقیقات تجربی بسیار محدودی صورت گرفته است که به بررسی چگونگی زنجیره های عرضه داده شده با داده ها بر قابلیت های زنجیره تامین می پردازد. با توجه به دیدگاه مبتنی بر منابع، این مطالعه به بررسی تأثیر قابلیت های زنجیره تامین بر عملکرد داده ها بر عملکرد مالی می پردازد. داده ها برای این مطالعه از صنعت تولیدی چین تهیه و با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که یک زنجیره تامین هدایت داده دارای تأثیر قابل توجهی در چهار بعد قابلیت های زنجیره تامین دارد. هماهنگی و پاسخگویی زنجیره تامین مثبت و به طور قابل توجهی با عملکرد مالی ارتباط دارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Despite the importance and relevance of data-driven supply chains, there has been very limited empirical research that investigates how big data-driven supply chains affect supply chain capabilities. Drawing on the resource-based view, this study explores the effect of data-driven supply chain capabilities on financial performance. The data for this study were gathered from China's manufacturing industry and analysed using structural equation modelling. The results indicate that a data-driven supply chain has a significant positive effect on the four dimensions of supply chain capabilities. Coordination and supply chain responsiveness are positively and significantly related to financial performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 114, June 2018, Pages 371-385
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 114, June 2018, Pages 371-385
نویسندگان
Wantao Yu, Roberto Chavez, Mark A. Jacobs, Mengying Feng,