کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7427629 | 1482976 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social media data analytics to improve supply chain management in food industries
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی برای بهبود مدیریت زنجیره تامین در صنایع غذایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زنجیره تامین گوشت گاو، اطلاعات توییتر، تجزیه و تحلیل احساسات،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a big-data analytics-based approach that considers social media (Twitter) data for the identification of supply chain management issues in food industries. In particular, the proposed approach includes text analysis using a support vector machine (SVM) and hierarchical clustering with multiscale bootstrap resampling. The result of this approach included a cluster of words which could inform supply-chain (SC) decision makers about customer feedback and issues in the flow/quality of food products. A case study in the beef supply chain was analysed using the proposed approach, where three weeks of data from Twitter were used.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 114, June 2018, Pages 398-415
Journal: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review - Volume 114, June 2018, Pages 398-415
نویسندگان
Akshit Singh, Nagesh Shukla, Nishikant Mishra,