Novel dynamic formulations for real-time ride-sharing systems

این مقاله توابع هدف جدید را برای مسئله تطبیق در سیستم های به اشتراک گذاری سوار بر اساس ویژگی های فضایی سفر می کند. سپس سیاستهای تطبیق پویایی رمان برای حل مشکل به صورت پویا در یک چارچوب افق نوری ارائه می شود. در نهایت، ما یک اکتشاف جدید خوشه ای ارائه می دهیم تا موارد را با تعداد زیادی از شرکت کنندگان مواجه کنیم. ما دریافتیم که مدل های پیشنهادی، نرخ تطبیق را حداکثر می کنند، در حالی که صرفه جویی در فاصله را در سطح قابل قبول انجام می دهند، که دستاورد جذابی برای سیستم های اشتراک گذاری سواری است. علاوه بر این، روش راه حل ما قادر به حل موارد بزرگی در زمان واقعی است.