کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436294 1483626 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Models and metrics to assess humanitarian response capacity
ترجمه فارسی عنوان
مدل ها و شاخص ها برای ارزیابی ظرفیت پاسخ بشری
کلمات کلیدی
تدارکات بشردوستانه، موجودی قبل از موقعیت، ذخیره سازی معیارهای،
ترجمه چکیده
نژاد برای پاسخگویی به نیازهای حیاتی پس از وقوع ناگهانی بلافاصله، سازمان های پاسخ را برای ایجاد ذخایر موجودی که می تواند بلافاصله مستقر شود، هدایت می کند. این سازمان های دولتی یا غیر دولتی به طور پویا تصمیمات انبار را مستقل می کنند. گرچه ارزش استقرار سهام یک سازمان بستگی به تصمیمات دیگران دارد، تصمیم گیرندگان هیچ شواهدی در مورد ظرفیت بخش برای ارزیابی سهم نهایی (مثبت یا منفی) اقدام خود ندارند. به عقیده ما، هیچ معیارهایی برای توصیف ظرفیت سیستم در بسیاری از عوامل برای پاسخ به بلایا وجود ندارد. برای رسیدگی به این شکاف، روش تحلیلی ما، معیارهای تدارکاتی انسانی را براساس مدل بهینه سازی تصادفی ارائه می دهد. مطالعه ما اطلاعات تجربی درباره موجودی ذخیره شده توسط سازمان های مختلف در تأسیسات سازمان ملل متحد و انبارهای خود را در اختیار عموم قرار می دهد تا بینش های عملی در مورد توانایی ها و راهبردهای واکنش انسانی فعلی را ارائه دهند. با تغییر موقعیت موجودی که در حال حاضر به کار گرفته شده است، سیستم میتواند به زمان انتظار در برابر بلایای طبیعی با قیمتهای پایینتر از 7.4٪ -20.0٪ برای اقلام نمونه ما پاسخ دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
مدل ها و شاخص ها برای ارزیابی ظرفیت پاسخ بشری
چکیده انگلیسی
The race to meet vital needs following sudden onset disasters leads response organizations to establish stockpiles of inventory that can be deployed immediately. These government or non-government organizations dynamically make stockpile decisions independently. Even though the value of one organization's stock deployment is contingent on others' decisions, decision makers lack evidence regarding sector capacity to assess the marginal contribution (positive or negative) of their action. To our knowledge, there exist no metrics describing the system capacity across many agents to respond to disasters. To address this gap, our analytical approach yields new humanitarian logistics metrics based on stochastic optimization models. Our study incorporates empirical data on inventory stored by various organizations in United Nations facilities and in their own warehouses to offer practical insights regarding the current humanitarian response capabilities and strategies. By repositioning inventory already deployed, the system could respond to disasters in the same expected time with a range of 7.4%-20.0% lower cost for the items in our sample.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Operations Management - Volume 45, July 2016, Pages 11-29
نویسندگان
, ,