کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436600 1483651 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An exact approach for the robust assembly line balancing problem
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد دقیق برای مشکل متعادل سازی خط مونتاژ
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این کار یک مشکل متعادل کننده مونتاژ را با عدم اطمینان در زمان کار بررسی می کند. برای مقابله با عدم اطمینان، یک فرمول قوی برای رسیدگی به تغییرات در زمان عملیات ارائه شده است. برای حل این مشکل، چندین مرز پایین، قوانین غالب و یک روش شمارش ارائه شده است. این روش ها در یک آزمایش محاسباتی با استفاده از نمونه های مختلف مشتق شده از ادبیات و سپس با رویکردهای مشابه مشابه مقایسه شده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که این روش قادر به حل موارد بیشتر در زمان های کوتاه تر است. علاوه بر این، هزینه حفاظت از راه حل در برابر عدم قطعیت نیز بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که حفاظت از یک خط مونتاژ در برابر مقادیر متوسط ​​عدم اطمینان را می توان با هزینه کم مقدار منابع اضافی (ایستگاه ها) به دست آورد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
This work studies an assembly line balancing problem with uncertainty on the task times. In order to deal with the uncertainty, a robust formulation to handle changes in the operation times is put forward. In order to solve the problem, several lower bounds, dominance rules and an enumeration procedure are proposed. These methods are tested in a computational experiment using different instances derived from the literature and then compared to similar previous approaches. The results of the experiment show that the method is able to solve larger instances in shorter running times. Furthermore, the cost of protecting a solution against uncertainty is also investigated. The results highlight that protecting an assembly line against moderate levels of uncertainty can be achieved at the expense of small quantities of additional resources (stations).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 78, July 2018, Pages 85-98
نویسندگان
, ,