کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7436649 | 1483652 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Service capacity competition with peak arrivals and delay sensitive customers
ترجمه فارسی عنوان
رقابت با ظرفیت سرویس با مشتریان پیک و مشتریان حساس به تأخیر افتاده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
عملیات سرویس، تنظیم ظرفیت، مدل سیالات، نظریه بازی، تقاضای فصلی،
ترجمه چکیده
ما رقابت ظرفیت در یک محیط خدماتی را بررسی می کنیم که نرخ رسیدن آنها به شدت فصلی است (به عنوان مثال، زمان ناهار) و مشتریان زمان حساس هستند، بنابراین ممکن است بدون دریافت خدمات، اگر زمان انتظار بیش از حد طولانی باشد، از کار بیفتد. به عنوان یک مرحله پیاپی برای مدل رقابتی، ما با بررسی تصمیم گیری ظرفیت انحصارگرا شروع می کنیم، جایی که کلیدی سازی میان هزینه هزینه اضافی برای دوره های کم تقاضا و از دست دادن درآمد برای دوره های تقاضای بالا، شروع می شود؛ ما یک قانون جذاب برای تصمیم گیری ظرفیت در این زمینه ارائه می دهیم. سپس یک مدل دوطرفه را مطالعه می کنیم، که در آن تقاضای از دست رفته برای یک شرکت ممکن است تقاضای بیشتری برای رقیب ایجاد کند. در هر دو مدل، ما از یک مدل مایع برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنیم که به ما امکان می دهد بینش صریح بیننده را در هنگام تنظیم ظرفیت و حل تعادل نها (در صورت وجود) در دوئولیت فراهم کنیم. محیط کانونی که ما برای مدل سازی ما در نظر داریم یک دادگاه مواد غذایی است، اما هر محدوده خدماتی که در آن نرخ رسیدن پیک احتمالا بیش از ظرفیت موجود بیش از حد است، به همان اندازه مناسب است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
We study capacity competition in a service environment where the arrival rates are highly seasonal (e.g., lunch time rushes) and customers are time sensitive, so may depart without receiving service if the waiting time is too long. As a stepping stone for the competitive model, we begin by studying a monopolist's capacity decision, where the key trade-off is between the cost of extra capacity for low demand periods and the loss of revenue for high demand periods; we provide an attractive rule of thumb for capacity decisions in this setting. We then study a duopoly model, where lost demand for one firm may become increased demand for the competitor. In both models we use a fluid model for the analysis, which allows us both to provide explicit insights into the trade-offs when setting capacity and to solve for the Nash equilibrium (when it exists) in the duopoly. The canonical environment we have in mind for our modeling is a food court, but any service environment where the peak arrival rate will likely exceed available capacity is similarly appropriate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 77, June 2018, Pages 80-95
Journal: Omega - Volume 77, June 2018, Pages 80-95
نویسندگان
Haiyan Wang, Tava Lennon Olsen, Guiqing Liu,