کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7445924 | 1483944 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimizing the adverse effects of bias and low repeatability precision in photogrammetry software through statistical analysis
ترجمه فارسی عنوان
به حداقل رساندن اثرات نامطلوب تعصب و دقت کم تکرارپذیری در نرم افزار فتوگرامتری با استفاده از تحلیل آماری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ضبط سه بعدی، فتوگرامتری، دقت، تکرارپذیری، مستندات، ساختار میراث،
ترجمه چکیده
در حالی که فتوگرامتری به طور گسترده در زمینه هایی مانند باستان شناسی و میراث فرهنگی کاربرد دارد، صحت این روش هنوز به طور کامل مورد توجه قرار نگرفته است. ضروری است که مدلهای فتوگرامتری دیجیتالی که مکان های میراث فرهنگی را نشان می دهند ابعاد دقیق را برای جلوگیری از سوء تفاهم و تحلیل نادرست داشته باشند. این مقاله یک روش جدید برای به حداقل رساندن اثرات نامطلوب تعصب و کمبود تکرارپذیری کم در نرم افزار فوتوگرافی می دهد. به طور خاص، این مقاله کمی به تاثیرات خطای سیستماتیک در مقیاس سازی مدل های فتوگرامتری دیجیتال و همچنین خطای تصادفی به دلیل یک مسئله تکرارپذیز ذاتی نرم افزار فتوگرامتری می پردازد. این روش با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبات عدم قطعیت قوی و با استفاده از مطالعات متعدد مورد تایید قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی تئوریک و عملی
چکیده انگلیسی
While photogrammetry is widely implemented in fields such as archaeology and cultural heritage, the accuracy of this method has yet to be fully addressed. It is imperative that digital photogrammetry models depicting sites of cultural heritage have accurate dimensions to avoid misunderstandings and incorrect analysis. This paper outlines a new method for minimizing the adverse effects of bias and low repeatability precision in photogrammetry software. Specifically, this paper quantitatively addresses the effects of systematic error during scaling of digital photogrammetry models as well as the random error due to a repeatability issue inherent to photogrammetry software. The method was developed using statistical analysis and robust uncertainty calculations and validated through multiple case studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cultural Heritage - Volume 31, MayâJune 2018, Pages 46-52
Journal: Journal of Cultural Heritage - Volume 31, MayâJune 2018, Pages 46-52
نویسندگان
Rebecca K. Napolitano, Branko Glisic,