Building a reliable evidence base: Legal challenges in environmental decision-making call for a more rigorous adoption of best practices in environmental modelling

تصمیم گیری در محیط زیست اغلب به مدل سازی پیش بینی ریاضی به عنوان پایگاه اطلاعاتی تکیه می کند. در مواردی که مقررات قانونی برای به چالش کشیدن این تصمیمات وجود دارد، مدل ها می توانند به طور خاص به چنین چالش هایی آسیب پذیر باشند. مدل های قابل دفاع اغلب به روش علمی دقیق و پذیرش بهترین روش مدل سازی پی می برند که در نهایت پایه مدارانه قابل اطمینان را تسهیل می کند. درحالیکه در حال توسعه و پذیرش شیوه های خوب و استانداردهای مدل سازی ریاضی جنبه های مهمی برای مدل ها و یک منطقه فعال تحقیق در بسیاری از رشته های محیطی است، پیامدهای عدم پذیرش بهترین روش مدل سازی برای تصمیم گیرندگان محیط زیست به طور عمده در ادبیات ضمنی وجود دارد. بنابراین هدف این مطالعه به صراحت شناسایی و مستند سازی چالش های مرتبط با استفاده از مدل سازی پیش بینی در فرایند تصمیم گیری در زمینه مدیریت محیط زیست و منابع از طریق بررسی منظم تصمیمات قانونی نیوزلند است. این بازبینی طیف وسیعی از نمونه ها را (68 تصمیم قانونی) به وجود آورد که در آن شواهد مدل سازی در مراحل قانونی به چالش کشیدند و شناسایی ویژگی ها و شیوه های مدل سازی را افزایش دادند که قابلیت اطمینان مدل سازی را تقویت می کنند. تمام چالش های قانونی مربوط به اجزای علمی مدل (مثلا فرضیه ها، داده های ورودی و پارامترها)، ارزیابی مدل یا برنامه کاربردی، بسیار حائز اهمیت است. هیچ یک از چالش ها چالش های فرایند نظارتی نبود. نشریات متعددی وجود دارد که بهترین شیوه برای مدل سازی را از دیدگاه فنی ارائه می دهند، اما به نظر می رسد که این دستورالعمل ها همیشه دنبال نمی شوند. اگر مدل ها از کمک های مهمی در تصمیم گیری در محیط زیست برخوردار باشند، مدیران و تصمیم گیران باید اطمینان حاصل کنند که درک درستی از هدف یک مدل وجود دارد، روند مدل سازی شفاف است، محدودیت ها تصدیق و در نظر گرفته می شود و این دستورالعمل های بهترین عمل پیگیری می شوند.