کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7466926 | 1485048 | 2016 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the prediction of air pollution peak episodes generated by urban transport networks
ترجمه فارسی عنوان
بهبود پیش بینی آلودگی هوای آلای هوا توسط شبکه های حمل و نقل شهری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The analysis of findings points out that the prediction of extreme concentrations is best performed by integrating the two models into an ensemble. The neural network is outperformed by the ARIMAX model in foreseeing peaks, but gives a more realistic representation of the concentration's dependency upon wind characteristics. So, the Neural Network can be exploited to highlight the involved functional forms and improve the ARIMAX model specification. In the end, the study shows that the ability to forecast exceedances of legal pollution limits can be enhanced by requiring traffic management actions when the predicted concentration exceeds a lower threshold than the normative one.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Science & Policy - Volume 60, June 2016, Pages 69-83
Journal: Environmental Science & Policy - Volume 60, June 2016, Pages 69-83
نویسندگان
Mario Catalano, Fabio Galatioto, Margaret Bell, Anil Namdeo, Angela S. Bergantino,