کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7468047 1485075 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emissions trading in Hong Kong and the Pearl River Delta region-A modeling approach to trade decisions in Hong Kong's electricity industry
ترجمه فارسی عنوان
معامله گران در هنگ کنگ و منطقه دلتای رودخانه مروارید - یک روش مدل سازی برای تصمیم گیری های تجاری در صنعت برق هنگ کنگ
کلمات کلیدی
آلودگی هوا، تجارت منطقه ای، کنترل انتشار، مدل سازی،
ترجمه چکیده
در سال 2002، دولت هنگ کنگ و دولت استانی گوانگدونگ موافقت کردند که میزان انتشار دی اکسید گوگرد، اکسید نیتروژن، ذرات معلق در هوا و ترکیبات آلی فرار را به ترتیب 40٪، 20٪، 55٪ و 55٪ کاهش دهند. تقاضای قوی برای نیروگاه های هنگ کنگ برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای وجود دارد. کلاهکهای انتشار با مقررات مربوط به تجارت اعتبارات اخذ شد. با این حال، نیروگاه های محلی با استفاده از تجهیزات ساخته شده در دهه های 1980 و 1990، باعث شده است که آنها برای دیدار با نیازهای جدید انتشار گاز. وضعیت چالش جدیدی را به وجود آورد که شامل انتخاب هر دو بهبود تجهیزات موجود و یا استفاده از تجارت انتشار گازهای گلخانه ای بود. این تحقیق زمینه های انتشار گازهای گلخانه ای در هنگ کنگ و مناطق اطراف را بررسی می کند. سیستم، و فن آوری های مورد استفاده برای تولید برق و کاهش انتشار. یک روش مدل سازی برای شبیه سازی تجهیزات، الزامات صدور مجوز برق و هزینه های کاهش تولید گازهای گلخانه ای یا اعتبارات مربوط به اخذ مجوز وارد شده است. داده ها از یک نیروگاه در هنگ کنگ برای شبیه سازی انتخاب شدند. گزینه های مختلف در مدل برای شبیه سازی استراتژی مطلوب شبیه سازی شده است. سپس نتایج با برنامه کاهش انتشار کاهش یافت. این مطالعه نشان می دهد که یک رویکرد مدل سازی با استفاده از برنامه نویسی خطی می تواند گزینه های پیچیده ای را شامل کاهش انتشار و سرمایه گذاری برای دستیابی به یک راه حل کسب و کار بهینه سازی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
معامله گران در هنگ کنگ و منطقه دلتای رودخانه مروارید - یک روش مدل سازی برای تصمیم گیری های تجاری در صنعت برق هنگ کنگ
چکیده انگلیسی
In 2002, the Hong Kong government and the Guangdong provincial government agreed to reduce emissions of sulfur dioxide, nitrogen oxides, respirable suspended particulates, and volatile organic compounds by 40%, 20%, 55%, and 55%, respectively. There was strong public demand for the power stations in Hong Kong to reduce emissions. Emission caps were introduced, with allowances for the trading of emission credits. However, local power stations were using equipment built in the 1980s and 1990s, making it difficult for them to meet the new emissions requirements. The situation presented a new challenge, which involved a choice of either improving the existing equipment, or using emissions trading to meet the emission caps. This study reviews the background on emissions in Hong Kong and the surrounding regions, the “cap and trade” system, and the technologies used for power generation and emission reduction. A modeling approach is adopted to simulate the equipment, the electricity dispatching requirements, and the costs of either reducing emissions or trading emission credits. Data from a power station in Hong Kong was chosen for the simulation. Different options were simulated in the model to identify the optimal strategy. The results were then compared with the plan for emission reduction. This study demonstrates that a modeling approach using linear programming can analyze the complicated options involving emission reduction and investments to achieve an optimized business solution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Science & Policy - Volume 31, August 2013, Pages 1-12
نویسندگان
, ,