کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
747310 | 894515 | 2006 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finding the composition of gas mixtures by a phthalocyanine-coated QCM sensor array and an artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a system, which is made of an array of eight phthalocyanine-coated QCM sensors and an ANN to find the corresponding composition of a gas mixture. The digital data collected from the sensor responses were preprocessed by a sliding window algorithm, and then used to train a three layer ANN to determine the gas compositions. The system is tested with the following gas mixtures: (1) ethanol–acetone, (2) ethanol–trichloroethylene, (3) acetone–trichloroethylene. The success rate of the system in identifying the constituent component amounts is 84.5 and 94.3%. Similarly, overall average prediction error is 10.6%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sensors and Actuators B: Chemical - Volume 115, Issue 1, 23 May 2006, Pages 450–454
Journal: Sensors and Actuators B: Chemical - Volume 115, Issue 1, 23 May 2006, Pages 450–454
نویسندگان
A. Özmen, F. Tekce, M.A. Ebeoğlu, C. Taşaltın, Z.Z. Öztürk,