Gaining relevance from the random: Interpreting observed spatial heterogeneity

در نقشه برداری بیزی، اثرات تصادفی فضایی برای مخدوش کردن داده ها استفاده می شود تا برآوردهای معقول برای اثرات ثابت حاصل شود. به طور معمول، اثرات تصادفی فضایی نقشه بندی شده و نظرات کیفی مربوط به افزایش یا کاهش خطر در برخی مناطق است. رویکردی که در اینجا آورده شده است نشان می دهد که چگونه یک ارزیابی ثانویه کمی می تواند برای ایجاد نتیجه گیری مفید و کاربردی مرتبط با این اثرات تصادفی فضایی استفاده شود. ما می توانیم با استفاده از یک مدل ثانویه، فاکتورهای خطرناک اما مهم و غیرقابل اندازه گیری را بهبود ببخشیم. نتایج مدل ثانویه مناسب می تواند ارتباط بین عوامل خطر فیزیکی در سطح منطقه و اثرات تصادفی فضایی تخمینی را تعیین کند. ما معتقدیم که این کار یک تکنیک مفید و کمی را ارائه می دهد که اهمیت و کاربرد اثرات تصادفی فضایی را نشان می دهد و همچنین نشان می دهد که چگونه این روش ها نتیجه های تفسیری بیشتری را به ارمغان می آورد.