کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7495914 1485760 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mitigating the effects of preferentially selected monitoring sites for environmental policy and health risk analysis
ترجمه فارسی عنوان
مقابله با اثرات مکان های نظارت بر انتخاب شده برای سیاست های زیست محیطی و تجزیه و تحلیل ریسک سلامت
کلمات کلیدی
مدلهای اسپرتیا-زمانیکه، مدل سازی سلسله مراتبی بیزی، آلودگی هوا، نمونه گیری ترجیحی،
ترجمه چکیده
اثرات بالقوه آلودگی هوا نگرانی عمده ای از نظر محیط زیست و در رابطه با سلامت انسان است. به منظور حمایت از سیاست های زیست محیطی و بهداشتی، نیاز به برآورد دقیق اثرات مواجهه ای است که جمعیت ها ممکن است تجربه کنند. اطلاعات برای این به طور معمول از شبکه های نظارت محیطی می آید، اما اغلب مکان های نظارت بر سایت ها به طور عمده برای تشخیص سطوح بالای آلودگی قرار دارند. با استفاده از اطلاعات از این قبیل شبکه ها ممکن است به طور جدی برآورد آلودگی هایی که به دست می آید و بر روی آن تاثیر می گذارد، تاثیر بگذارد. در این زمینه، ما موضوع نمونه گیری ترجیحی در یک شبکه قدیمی در انگلستان را بررسی کردیم که دود سیاه را به دلیل نگرانی های مربوط به تاثیر آن در سلامت عمومی که میزان آن در طول مهمان مشهور لندن در سال 1952 به چشم می خورد، مورد بررسی قرار داد. اقدامات منجر به کاهش سطح دود سیاه و کاهش تعداد دفعات مشاهده شده در مکان های نظارتی شد که مورد نیاز برای ارائه اطلاعات مورد نیاز برای حمایت از سیاست بود. شواهد مبنی بر عدم تعصب انتخاب در طول این فرایند وجود دارد با سایت هایی که در مناطق آلوده ترین نگهداری می شوند. ما برآورد پتانسیل این را برای برآورد آلودگی هوا مرتبط با ریسک تأثیر می گذاریم و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از مدل های قرار گرفتن در معرض مکان های زمانی بیزی برای مقابله با اثرات نمونه گیری ترجیحی در این مورد استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
مقابله با اثرات مکان های نظارت بر انتخاب شده برای سیاست های زیست محیطی و تجزیه و تحلیل ریسک سلامت
چکیده انگلیسی
The potential effects of air pollution are a major concern both in terms of the environment and in relation to human health. In order to support both environmental and health policy there is a need for accurate estimates of the exposures that populations might experience. The information for this typically comes from environmental monitoring networks but often the locations of monitoring sites are preferentially located in order to detect high levels of pollution. Using the information from such networks has the potential to seriously affect the estimates of pollution that are obtained and that might be used in health risk analyses. In this context, we explore the topic of preferential sampling within a long-standing network in the UK that monitored black smoke due to concerns about its effect on public health, the extent of which came to prominence during the famous London fog of 1952. Abatement measures led to a decline in the levels of black smoke and a subsequent reduction in the number of monitoring locations that were thought necessary to provide the information required for policy support. There is evidence of selection bias during this process with sites being kept in the most polluted areas. We assess the potential for this to affect the estimates of risk associated air pollution and show how using Bayesian spatio-temporal exposure models may be used to attempt to mitigate the effects of preferential sampling in this case.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology - Volume 18, August 2016, Pages 44-52
نویسندگان
, , ,