کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7496156 | 1485767 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian tracking of emerging epidemics using ensemble optimal statistical interpolation
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی بیضایی از اپیدمی های ظهور با استفاده از اینترلوکیشن آماری مطلوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
We present a preliminary test of the Ensemble Optimal Statistical Interpolation (EnOSI) method for the statistical tracking of an emerging epidemic, with a comparison to its popular relative for Bayesian data assimilation, the Ensemble Kalman Filter (EnKF). The spatial data for this test was generated by a spatial susceptible-infectious-removed (S-I-R) epidemic model of an airborne infectious disease. Both tracking methods in this test employed Poisson rather than Gaussian noise, so as to handle epidemic data more accurately. The EnOSI and EnKF tracking methods worked well on the main body of the simulated spatial epidemic, but the EnOSI was able to detect and track a distant secondary focus of infection that the EnKF missed entirely.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology - Volume 10, July 2014, Pages 39-48
Journal: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology - Volume 10, July 2014, Pages 39-48
نویسندگان
Loren Cobb, Ashok Krishnamurthy, Jan Mandel, Jonathan D. Beezley,