کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
7496164 1485767 2014 33 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The choice of spatial scales and spatial smoothness priors for various spatial patterns
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مقیاس فضایی و صافی فضایی برای الگوهای مختلف فضایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
ترجمه چکیده
با توجه به اشکالاتی که برای استفاده از مناطق جغرافیایی در نقشه برداری نتایج غیر مرتبط با جغرافیای سیاسی، سازش به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در سطح شبکه است. این مزیت این است که اجازه می دهد هماهنگی فضایی و مدل سازی در یک مقیاس زیست شناختی یا جسمی مرتبط باشد. این مقاله به دو مسئله مربوطه اشاره دارد: انتخاب صافی فضایی قبل و مقیاس شبکه. در ابتدا، ما چندین روش فضایی فضایی را که برای داده های شبکه قابل استفاده است را توصیف می کنیم و در مورد شرایطی که این افراد می توانند بر مبنای اهداف متفاوت کار کنند، بحث می شود. دو هدف در نظر گرفته شده است، یعنی شناسایی مناطق با خوشه بندی و مدل سازی وابستگی فضایی در داده ها. دوم، انتخاب اندازه شبکه به طور گسترده ای بستگی به الگوهای فضایی دارد. ما راهنمایی در مورد انتخاب مقیاس های فضایی و صاف بودن برای مدل های مختلف نقطه ای بر اساس دو هدف برای هموار فضایی ارائه می دهیم.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Given the drawbacks for using geo-political areas in mapping outcomes unrelated to geo-politics, a compromise is to aggregate and analyse data at the grid level. This has the advantage of allowing spatial smoothing and modelling at a biologically or physically relevant scale. This article addresses two consequent issues: the choice of the spatial smoothness prior and the scale of the grid. Firstly, we describe several spatial smoothness priors applicable for grid data and discuss the contexts in which these priors can be employed based on different aims. Two such aims are considered, i.e., to identify regions with clustering and to model spatial dependence in the data. Secondly, the choice of the grid size is shown to depend largely on the spatial patterns. We present a guide on the selection of spatial scales and smoothness priors for various point patterns based on the two aims for spatial smoothing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology - Volume 10, July 2014, Pages 11-26
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت