Measuring knowledge and experience in two mode temporal networks

داده های شبکه اجتماعی دو حالت متشکل از بازیگران شرکت کننده در حوادث یک نوع رایج از داده های شبکه های اجتماعی است. برای این نوع داده ها نیز معمول است که اطلاعات بیشتری در مورد زمان بندی یا دنباله ای از رویدادها داشته باشیم. ما با داده های این نوع داده های زمانی دو زمانه تماس می گیریم. ما این ایده را بررسی می کنیم که بازیگران شرکت کننده در حوادث به دو دلیل اطلاعات از این رویداد را دریافت می کنند. اولا این رویداد ممکن است اطلاعات یا آموزش را فراهم کند؛ ثانیا، به عنوان همکاران در تعامل، آنها ممکن است مهارت ها و یا اطلاعاتی را که از سایر رویدادها گرفته اند، منتقل کنند. ما روش اندازه گیری این دستاورد ها را پیشنهاد می کنیم و نشان می دهیم مفید بودن آن با استفاده از داده های کلاسیک زنان جنوبی و یک مجموعه داده پنهانی شبکه است.