کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538188 1488844 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring knowledge and experience in two mode temporal networks
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری دانش و تجربه در دو حالت شبکه های زمانی
کلمات کلیدی
شبکه های دو حالت، شبکه های زمانی دانش، تجربه، شبکه های مخفی
ترجمه چکیده
داده های شبکه اجتماعی دو حالت متشکل از بازیگران شرکت کننده در حوادث یک نوع رایج از داده های شبکه های اجتماعی است. برای این نوع داده ها نیز معمول است که اطلاعات بیشتری در مورد زمان بندی یا دنباله ای از رویدادها داشته باشیم. ما با داده های این نوع داده های زمانی دو زمانه تماس می گیریم. ما این ایده را بررسی می کنیم که بازیگران شرکت کننده در حوادث به دو دلیل اطلاعات از این رویداد را دریافت می کنند. اولا این رویداد ممکن است اطلاعات یا آموزش را فراهم کند؛ ثانیا، به عنوان همکاران در تعامل، آنها ممکن است مهارت ها و یا اطلاعاتی را که از سایر رویدادها گرفته اند، منتقل کنند. ما روش اندازه گیری این دستاورد ها را پیشنهاد می کنیم و نشان می دهیم مفید بودن آن با استفاده از داده های کلاسیک زنان جنوبی و یک مجموعه داده پنهانی شبکه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Two mode social network data consisting of actors attending events is a common type of social network data. For these kinds of data it is also common to have additional information about the timing or sequence of the events. We call data of this type two-mode temporal data. We explore the idea that actors attending events gain information from the event in two ways. Firstly the event itself may provide information or training; secondly, as co-attendees interact, they may pass on skills or information they have gleaned from other events. We propose a method of measuring these gains and demonstrate its usefulness using the classic Southern Women Data and a covert network dataset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 55, October 2018, Pages 63-73
نویسندگان
, , , ,