کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7538246 | 1488845 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using modern methods for missing data analysis with the social relations model: A bridge to social network analysis
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از روش های مدرن برای تجزیه و تحلیل اطلاعات گمشده با مدل روابط اجتماعی: پل به تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Social network analysis identifies social ties, and perceptual measures identify peer norms. The social relations model (SRM) can decompose interval-level perceptual measures among all dyads in a network into multiple person- and dyad-level components. This study demonstrates how to accommodate missing round-robin data using Bayesian data augmentation, including how to incorporate partially observed covariates as auxiliary correlates or as substantive predictors. We discuss how data augmentation opens the possibility to fit SRM to network ties (potentially without boundaries) rather than round-robin data. An illustrative application explores the relationship between sorority members' self-reported body comparisons and perceptions of friends' body talk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 54, July 2018, Pages 26-40
Journal: Social Networks - Volume 54, July 2018, Pages 26-40
نویسندگان
Terrence D. Jorgensen, K. Jean Forney, Jeffrey A. Hall, Steven M. Giles,