کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538411 1488851 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An exploratory comparison of name generator content: Data from rural India
ترجمه فارسی عنوان
یک مقایسه اکتشافی از محتوا ژنراتور نام: اطلاعات از روستایی هند
کلمات کلیدی
نام ژنراتور، هنجارهای اجتماعی، هند، هموفیلی، اجتماعی شبکه های اجتماعی، سلسله مراتب اجتماعی،
ترجمه چکیده
از دهه 1970، جامعه شناسان بهترین ابزار برای اندازه گیری شبکه های اجتماعی را بررسی کرده اند، اگرچه چندین تجزیه و تحلیل ژنراتور از داده های اجتماعی یا اطلاعات از کشورهای در حال توسعه استفاده می کنند، به طوری که مطالعات اجتماعی محور در کشورهای در حال توسعه ناکافی بوده است. در اینجا، ما 12 ژنراتور نام مختلف مورد استفاده در مطالعات شبکه اجتماعی-اجتماعی را که در 75 روستا در کارناتاکا روستایی در هند انجام شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. داده های غیر معمول اجتماعی-مرکزی از یک محیط غیر غربی به ما اجازه دادند تحقیق ژنراتور نامزد قبلی را از طریق تجزیه و تحلیل منحصر به فرد از اقدامات ساختاری شبکه، بررسی گسترده ای از هموفیلی و تحقیق در مورد تفاوت وضعیت بین اگو و تغییر دهد. ما دریافتیم که سوالات تعامل داخلی، شبکه هایی را ایجاد کردند که بسیار خوشه ای و بسیار متمرکز بودند. شباهت بین پاسخ دهندگان و مخاطبان نامزد آنها برای جنس، کست و مذهب قوی تر بود. ما همچنین دریافتیم که ژنراتورهای تعامل کننده تعاملات داخلی، روابط همگانی را بیشتر می کنند، در حالی که سوالات مشاوره ای بیشترین ناهمگونی را ایجاد می کنند. به طور کلی، شرکت کنندگان احتمال بیشتری برای تعیین وضعیت اجتماعی بالاتر داشتند، گرچه سوالات خاصی نظیر اینکه چه کسانی مشغول صحبت با روابط انسجامطلبانه هستند، در حالی که نامهای دیگر مخاطبان اجتماعی به طور مشخص و مشخصتر از وضعیت پاسخگو هستند. بعضی از سوالات به نظر می رسید که شبکه های خاصی را که مربوط به زمینه های فرهنگی بودند، کشف کردند و پیشنهاد کردند که محققان شبکه هنگام انتخاب ژنراتور نام، باید ارتباط محلی را با تعمیم پذیری جهانی تعادل کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Since the 1970s sociologists have explored the best means for measuring social networks, although few name generator analyses have used sociocentric data or data from developing countries, partly because sociocentric studies in developing countries have been scant. Here, we analyze 12 different name generators used in a sociocentric network study conducted in 75 villages in rural Karnataka, India. Having unusual sociocentric data from a non-Western context allowed us to extend previous name generator research through the unique analyses of network structural measures, an extensive consideration of homophily, and investigation of status difference between egos and alters. We found that domestic interaction questions generated networks that were highly clustered and highly centralized. Similarity between respondents and their nominated contacts was strongest for gender, caste, and religion. We also found that domestic interaction name generators yielded the most homogeneous ties, while advice questions yielded the most heterogeneous. Participants were generally more likely to nominate those of higher social status, although certain questions, such as who participants talk to uncovered more egalitarian relationships, while other name generators elicited the names of social contacts distinctly higher or lower in status than the respondent. Some questions also seemed to uncover networks that were specific to the cultural context, suggesting that network researchers should balance local relevance with global generalizability when choosing name generators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 48, January 2017, Pages 157-168
نویسندگان
, , ,