کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538540 1488856 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multilevel meta network analysis with application to studying network dynamics of network interventions
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل شبکه های چند سطحی با استفاده از نرم افزار برای مطالعه دینامیک شبکه مداخلات شبکه
کلمات کلیدی
مدل چندسطحی، تجزیه و تحلیل شبکه متا، آمار چندمتغیره دخالت شبکه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، روش های جدیدی برای تجزیه و تحلیل چند شبکه ای متا شبکه معرفی می کنم. روش های جدید می توانند نتایج حاصل از مدل های شبکه های متعدد را ترکیب کنند، اثرات پیش بینی کننده ها را در شبکه یا سطوح بالاتر ارزیابی می کنند و همبستگی های درونی و متقابل شبکه های پارامتر را در مدل های شبکه حساب می کنند. برای نشان دادن روش های جدید، من در مورد پویایی شبکه دخالت پیشگیری از دخانیات که در 76 کلاس شش مدارس متوسط ​​در چین اجرا شد، مورد مطالعه قرار گرفتم. نتایج نشان می دهد که در مقایسه با مداخله تصادفی (به عنوان مثال، هدف دانش آموزان تصادفی)، میزان محبوبیت افراد سیگاری در کلاس های مداخله در شبکه به طور قابل توجهی کاهش می یابد (یعنی کسانی که دانش آموزان مرکزی یا دانشجویان را با دوستان خود درمیان می گذارند). یافته ها اهمیت بررسی نتایج شبکه در ارزیابی مداخلات اجتماعی و بهداشتی، نقش انتخاب اجتماعی در مدیریت تأثیر اجتماعی و توانایی استفاده از روش های شبکه برای طراحی مداخلات موثرتر را برجسته می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل شبکه های چند سطحی با استفاده از نرم افزار برای مطالعه دینامیک شبکه مداخلات شبکه
چکیده انگلیسی
In this paper, I introduce new methods for multilevel meta network analysis. The new methods can combine results from multiple network models, assess the effects of predictors at network or higher levels and account for both within- and cross-network correlations of the parameters in the network models. To demonstrate the new methods, I studied network dynamics of a smoking prevention intervention that was implemented in 76 classes of six middle schools in China. The results show that as compared to random intervention (i.e., that targets random students), smokers' popularity was significantly reduced in the classes with network interventions (i.e., those target central students or students with their friends together). The findings highlight the importance of examining network outcomes in evaluating social and health interventions, the role of social selection in managing social influence, and the potential of using network methods to design more effective interventions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 43, October 2015, Pages 48-56
نویسندگان
,