کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7538653 1488858 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting the trajectory of the evolving international cyber regime: Simulating the growth of a social network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مسیر رژیم سایبری بین المللی در حال رشد: شبیه سازی رشد شبکه اجتماعی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل مبتنی بر عامل رشد رژیم را ارائه می دهد. ایالت ها و روابط تشکیل دهنده یک رژیم به عنوان شبکه های اجتماعی مفهوم می شوند. رشد رژیم به عنوان افزودن روابط بین ایالتی ها به عنوان همکاری با یکدیگر در نظر گرفته می شود. این روابط به عنوان نتیجه تعامل بین رفتار دولت و ساختار روابط آنها اضافه شده است. ما این مدل را به رژیم امنیتی سایبر در حال ظهور اعمال می کنیم. براساس فرضیه های معقول ماهیت سیستم بین المللی فعلی، این مدل یک ساختار دو قطبی را پیش بینی می کند که دو بلوک متمایز را به رهبری دو کشور با بیشترین ظرفیت برای انجام جنگ های اینترنتی می دهد. با این حال، اگر دولتها تاکید بیشتری بر مزایای تجارت داشته باشند یا اگر قدرتمندتر باشند، به دنبال همکاری بیشتر بین خود هستند، ارتباطات در میان دو بلوک توسعه می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
This paper presents an agent-based model of regime growth. States and the relations comprising a regime are conceptualized as social networks. Regime growth is understood as the addition of ties between states as they agree to work with one another. These ties are added as a result of the interaction between state behavior and the structure of their relations. We apply the model to the emerging cyber security regime. Based on reasonable assumptions of the nature of the current international system, the model predicts a bi-polar structure pitting two distinct blocs led by the two states with the greatest capacity to conduct cyber conflict. However, if states either place increasing emphasis on the benefits of trade or if the more materially powerful seek greater cooperation among themselves, linkages will develop across the two blocs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Social Networks - Volume 41, May 2015, Pages 72-84
نویسندگان
, , ,