کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7539228 1488938 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding many-to-many matching relationship and its correlation with joint response
ترجمه فارسی عنوان
درک روابط مطابق با بسیاری از افراد و ارتباط آن با واکنش مشترک
ترجمه چکیده
بسیاری از ارتباطات مطابق در بازار دو طرفه در فعالیت های حمل و نقل امروز به طور گسترده ای دیده می شود. نظارت بر چنین رابطه تطبیقی، برخی از سوالات جالب را مطرح می کند: چه عوامل سازگاری دو عامل را در بر می گیرد؟ آیا تشکیل رابطه مطابق با رفتار مشترک است که ممکن است منجر به درک متفاوتی از برنامه ریزی و عملی شود؟ برای پاسخ به این سوالات، مدل های اقتصادسنجی ممکن است بهترین روش باشد. با این حال، به بهترین دانش نویسان، مدل اقتصادسنجی به خوبی ثابت شده برای توضیح داده های مشاهده شده است که حاوی رابطه مطابق در بازار حمل و نقل دو طرفه است. بنابراین، این مقاله یک مدل واکنش مشترک واژگانی را برای پر کردن شکاف ارائه می دهد. مدل پیشنهادی شامل دو معادله رگرسیونی است: اولین استفاده از یک متغیر وابسته غیرقابل پذیر است تا از روابط تطبیقی چندماهه جدا شود. دومین معادله ثابت ثابت را برای بررسی نتیجه ی متوالی رفتار مشترک توضیح می دهد. اصطلاحات خطا از دو معادله به صورت وابسته به همبستگی فرایند تطبیق و رفتار مشترک انجام می شود. یک نمونه از تطبیق فرودگاه-فرودگاه برای نشان دادن مدل پیشنهادی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم تصمیم گیری علوم مدیریت و مطالعات اجرایی
چکیده انگلیسی
Many-to-many matching relationship in a two-sided market has been widely observed in today's transportation activities. Observation of such matching relationship raises some interesting questions: what factors drive the matching of two agents? Is the formation of matching relationship related with joint behavior which may lead to different understandings of planning and operation? To answer these questions, econometric models may be the best methodology. However, to the authors' best knowledge, there lacks a well-established econometric model to explain the observed data that contains matching relationship in a two-sided transportation market. Therefore, this paper proposes an innovative ordinal joint response model to bridge the gap. The proposed model consists of two regression equations: the first uses a latent dependent variable to disentangle the many-to-many matching relationship; the second specifies an ordered probit equation to investigate the ordinal outcome of joint behavior. Error terms of the two equations are assumed correlated to capture the correlation of the matching process and joint behavior. An example of airline-airport matching is used to demonstrate the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part B: Methodological - Volume 108, February 2018, Pages 249-260
نویسندگان
, ,