Detecting the internal short circuit in large-format lithium-ion battery using model-based fault-diagnosis algorithm

اتصال داخلی خود به خودی که به طور پراکنده در طول عملیات اتفاق می افتد، یک مشکل ایمنی حل نشده است که مانع استفاده گسترده از باتری های یون لیتیوم می شود. یک الگوریتم تشخیص خطای آنلاین یک ضرورت فوری برای تشخیص زودهنگام اتصال داخلی باتری لیتیوم یون برای تأمین عملیات ایمن است. این مقاله یک الگوریتم تشخیص گسل مبتنی بر مدل برای تشخیص اتصال داخلی داخلی را ارائه می دهد. با استفاده از تئوری کنترل مبتنی بر مدل، الگوریتم ولتاژ و درجه حرارت اندازه گیری شده را به وضعیت الکتروشیمیایی داخلی تبدیل می کند که می تواند ویژگی های معمولی اتصال داخلی را نشان دهد، از جمله تخلیه بیش از حد ظرفیت و تولید گرمای غیر طبیعی. وضعیت برآورد شده از سلول مشکوکی از مقدار متوسط ​​بسته باتری متفاوت است، بنابراین الگوریتم می تواند خطای کوتاه اتصال داخلی را با ارزیابی سطوح انحراف، ضبط کند. همزمان با در نظر گرفتن نتیجه تشخیص، محاسبه شده از هر دو سیگنال ولتاژ و دما کمک می کند تا قوی بودن الگوریتم با چند زنگ هشدار اشتباه را افزایش دهد. آزمایش های تعویض داخلی داخلی جایگزین را تایید می کند که الگوریتم قادر به شناسایی گسل کوتاه مدار داخلی است قبل از اینکه به یک خطر جدی تبدیل شود، به عنوان مثال، فرار از حرارتی. مقاومت کوتاه مدت معکوس، که می تواند سطح اتصال کوتاه داخلی را منعکس کند، می تواند با الگوریتم تشخیص خطا آنلاین برآورد شود.