کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541045 1489046 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic control of intelligent parking guidance using neural network predictive control
ترجمه فارسی عنوان
کنترل دینامیکی راهنمایی پارکینگ هوشمند با استفاده از کنترل پیش بینی شبکه عصبی
کلمات کلیدی
راهنمایی هوشمند پارکینگ، کنترل پویا، عامل وزن کنترل پیش بینی، شبکه عصبی،
ترجمه چکیده
مشکل پارکینگ یک موضوع بسیار مهم در زندگی شهری است، زیرا بسیاری از شهروندان مقدار زیادی انرژی و زمان زیادی را صرف تلاش برای یافتن پارکینگ مناسب می کنند. برای حل این مشکل، سیستم های هدایت پارکینگ هوشمند مختلفی معرفی شده است. با این حال، روش مدیریت یک سیستم هدایت پارکینگ هوشمند در مرحلۀ نوزاد باقی می ماند. برای انجام موفقیت آمیز، مهم است که یک روش موثر برای ارزیابی و انتخاب بهترین پارکینگ در یک محیط زمان واقعی انتخاب شود. در این راستا، این مطالعه پیشنهاد یک روش کنترل پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی را پیشنهاد می کند که وزن مناسب برای چندین عامل را به طور پویا به طوری که بهترین عملکرد سیستم هوشمند پارکینگ را می توان به دست آورد. روش پیشنهادی می تواند عملکرد سیستم هدایت پارکینگ هوشمند را از طریق کنترل پویا در انتخاب بهترین پارکینگ افزایش دهد. برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی، آزمونهای شبیه سازی و مقایسه با یک مدل سنتی انجام شده است. در نتیجه، رویکرد پیشنهادی یک راه حل قوی را در یک محیط کارآمد در محیط پارکینگ متنوع فراهم می کند. با رویکرد پیشنهادی، از دیدگاه منافع عمومی، مشکل پارکینگ خودرو را می توان به طور موثر تر در بر داشت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
کنترل دینامیکی راهنمایی پارکینگ هوشمند با استفاده از کنترل پیش بینی شبکه عصبی
چکیده انگلیسی
The parking problem is a very important issue in city life because many citizens waste a large amount of energy and time trying to find suitable parking lots. To resolve this problem, various intelligent parking guidance systems have been introduced. However, the method of operating an intelligent parking guidance system remains in the infant stage. For successful operation, it is important to develop an effective method that assesses and selects the best parking lot in a real-time environment. In this vein, this study proposes a neural network-based predictive control approach that finds suitable weights for multiple factors dynamically so that the best performance of the intelligent parking guidance system can be achieved. The proposed method can enhance the performance of an intelligent parking guidance system via dynamic control in selecting the best parking lot. To evaluate the proposed approach, simulation tests and comparison with a traditional model have been conducted. As a result, the proposed approach provides a robust solution in an efficient manner under diverse parking environments. With the proposed approach, from the public interest viewpoint, the car parking problem can be approached more effectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 120, June 2018, Pages 15-30
نویسندگان
, , ,