کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7541226 | 1489047 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A location-inventory supply chain network model using two heuristic algorithms for perishable products with fuzzy constraints
ترجمه فارسی عنوان
مدل شبکه زنجیره تامین موجودی مکان با استفاده از دو الگوریتم اکتشافی برای محصولات فاسد شدن با محدودیت های فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محل سکونت - موجودی، شبکه زنجیره تامین، دو الگوریتم اکتشافی، محصولات فاسد درهم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Supply chain network is very important to the development of industries. This paper integrates a location-inventory problem into a supply chain network and develops an optimization model for perishable products with fuzzy capacity and carbon emissions constraints. This model is formulated a mixed integer nonlinear programming model. In order to solve this model, hybrid genetic algorithm (HGA) and hybrid harmony search (HHS) are put forward to minimize the total costs. Instances under different situations are calculated using these two algorithms and Lindo (optimization solver). The impacts of some factors such as the number of facilities, intact rates, and demand on the total costs are investigated. The results of numerical experiments demonstrate that the proposed algorithms can effectively deal with problems under different conditions and these two algorithms have their own advantages. Specially, the quality of HHS's solution is higher than that of HGA's solution, whereas HGA is faster than HHS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 119, May 2018, Pages 338-352
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 119, May 2018, Pages 338-352
نویسندگان
Zhuo Dai, Faisal Aqlan, Xiaoting Zheng, Kuo Gao,