کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541453 1489050 2018 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A two-stage consensus method for large-scale multi-attribute group decision making with an application to earthquake shelter selection
ترجمه فارسی عنوان
یک روش اجماع دو مرحلهای برای تصمیم گیری گروهی چندگانه با استفاده از برنامه کاربردی در انتخاب پناهگاه زلزله
کلمات کلیدی
تصمیم گیری گروهی چند دستهه ای در مقیاس بزرگ، نقشه های خودمراقبتی، فرآیند هماهنگی، انتخاب پناهگاه زلزله،
ترجمه چکیده
در تصمیم گیری گروه چند ویژگی، ترجیح می دهم که مجموعه ای از کارشناسان در میان نظرات خود، به ویژه در مورد تصمیم گیری گروهی در مقیاس بزرگ، به توافق بالا دست یابند. این مقاله یک روش دو مرحله ای برای حمایت از فرآیند رسیدن به توافق برای مقاصد تصمیم گیری گروهی چندگانه در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. مرحله اول، با استفاده از نقشه های سازماندهی خود، گروه بزرگ در مقیاس را به چند دسته زیر تقسیم می کند و سپس یک الگوریتم تکراری برای به دست آوردن اولویت گروه برای هر زیر خوشه پیشنهاد می شود. مرحله دوم ترجیح گروهی هر زیر خوشه به عنوان اولویت نماینده را بررسی می کند و هر زیر خوشه را خراب می کند تا گروه کوچکتر و قابل کنترل تر را تشکیل دهد. سپس الگوریتم تکرار شده مورد استفاده برای پردازش مجموعه جدید و انتخاب بهترین جایگزین (ها) مورد استفاده قرار می گیرد. در نهایت، بررسی موردی کاربرد واقعی برای انتخاب پناهگاه زلزله و تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​برای تأیید اثربخشی روش پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
یک روش اجماع دو مرحلهای برای تصمیم گیری گروهی چندگانه با استفاده از برنامه کاربردی در انتخاب پناهگاه زلزله
چکیده انگلیسی
In multi-attribute group decision making, it is preferable that a set of experts reach a high degree of consensus amongst their opinions, especially for large-scale group decision making. This paper presents a two-stage method to support the consensus reaching process for large-scale multi-attribute group decision making problems. The first stage classifies the large-scale group into several sub-clusters by utilizing the self-organizing maps and, then, an iterative algorithm is proposed to obtain the group preference for each sub-cluster. The second stage treats the group preference of each sub-cluster as the representative preference and collapses each sub-cluster to form a smaller and more manageable group. Then the aforesaid iterative algorithm is utilized to process the new set and select the best alternative(s). Finally, a case study of real application to earthquake shelter selection and comparative analysis are given to verify the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 116, February 2018, Pages 113-129
نویسندگان
, , ,