کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541672 1489051 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semi-automatic extraction of technological causality from patents
ترجمه فارسی عنوان
استخراج نیمه اتوماتیک علیت فنی از اختراعات
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل ثبت اختراع، رابطه علت و معلول، رابطه علت، الگوهای علمی، تقارن تکنولوژی،
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه، ارائه یک روش برای اخذ ضوابط تکنولوژیک از اختراعات است که اسناد رسمی هستند که شامل مقدار زیادی و انواع مختلفی از اطلاعات در مورد تکنولوژی هستند. هسته اختراعات از هر دو اصل اختراع برای حل مسائل و اهداف است که اختراع با حل آنها به دست می آید. اصول و اهداف را می توان به عنوان یک مفهوم علیت فنی شناخته شده است که دانش دانش قابل استفاده مجدد به عنوان تقارن تکنولوژی است. از آنجایی که خواندن و درک اسناد ثبت اختراع که به طور کلی از ده ها صفحه تشکیل شده و بیانیه های دشوار و عمیق فناوری ها حتی برای متخصصان فناوری نیز سخت است، روش استخراج ضروریات تکنولوژیکی مورد نیاز است. به عنوان یک راه حل، این مقاله یک روش برای استخراج داده های تکنولوژیکی از پتنت ها، شناسایی علل و عوامل مرتبط با فناوری اطلاعات و استخراج داده ها و محاسبه نمایشی از علل و تأثیرات تکنولوژیکی را پیشنهاد کرد. بر اساس این مطالعه، کارشناسان فناوری می توانند لیستی از گزینه های جایگزین برای علل و اثرات تکنولوژیکی ارائه دهند. این مطالعه به تجزیه و تحلیل ثبت اختراعات کمک می کند و در نهایت به توسعه محصول جدید و کشف فرصت های تکنولوژی کمک می کند. برای دستیابی به اهداف، روش پیشنهادی ویژگیهای ثبت اختراع را شامل می شود که اسناد ساختاری شامل زمینه های مختلف خاص است که دارای محتوای و اهمیت خاصی هستند. و تکنولوژی پردازش زبان طبیعی برای به طور خودکار داده های معنی دار و پردازش زبان شناسی را اتخاذ می کند. پیاده سازی و مطالعه موردی روش پیشنهادی نشان داد که چگونه یک سیستم نمونه اولیه می تواند توسعه یابد و مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The goal of this study is to suggest a method to extract technological causalities from patents, which are formal documents that include a large amount and large variety of information about technology. The core of patents is composed of both inventive principles to solve problems, and purposes that the invention achieves by solving them. The principles and purposes can be understood as a concept of technological causality which is reusable knowledge as technological analogy. Because reading and understanding patent documents that generally consist of dozens of pages and have difficult and profound statement of technologies is hard even for technology experts, a method to extract technological causalities is needed. As a solution, this paper proposed a method to extract technological data from patents, to identify technological causes and effect relation from the extracted data and to calculate the representativeness of technological causes and effect. Based on this study, technology experts can be given a list of ranked alternatives for technological causes and effect. This study helps to analyze patent, and it finally contributes to new product development and technology opportunity discovery. To achieve the objectives, the proposed method included the characteristics of patents that are structured documents consisting of various particular fields that have each different contents and importance. And natural language processing technology is adopted to automatically extract meaningful data and to perform linguistic processing. The implementation and case study of the proposed method demonstrated how a prototype system can be developed and utilized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 115, January 2018, Pages 532-542
نویسندگان
, , ,