کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7543126 1489363 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying a diffusion coefficient in a time-fractional diffusion equation
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ضریب نفوذ در یک معادله نفوذ کسر زمان
کلمات کلیدی
مشکل ضریب نفوذ معکوس، معادله نفوذ معکوس، الگوریتم شبیه ساز
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک الگوریتم شبیه سازی همجوشی برای شناسایی ضریب نفوذ وابسته به فضا در یک معادله نفوذ کسر زمانی از داده های کوشی مرزی در مورد یک بعدی ارائه می دهیم. وجود و منحصر به فرد راه حل برای یک فرم ضعیف از مشکل مستقیم به دست می آید. شناسایی ضریب نفوذ به واسطه نوعی تصحیح نوع تیکونوف به یک مسئله تنوع تبدیل می شود. وجود، پایداری و همگرایی یک مینیمر برای رویکرد مسئله متغیر به ضریب انتشار دقیق ارائه شده است. ما از یک روش شبیه سازی همجوشی برای حل مسئله تنوع بر اساس محاسبات یک مسئله حساس و یک مشکل وابسته استفاده می کنیم. ما سه مثال عددی را آزمایش می کنیم و اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
شناسایی ضریب نفوذ در یک معادله نفوذ کسر زمان
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a conjugate gradient algorithm for identifying a space-dependent diffusion coefficient in a time-fractional diffusion equation from the boundary Cauchy data in one-dimensional case. The existence and uniqueness of the solution for a weak form of the direct problem are obtained. The identification of diffusion coefficient is formulated into a variational problem by the Tikhonov-type regularization. The existence, stability and convergence of a minimizer for the variational problem approach to the exact diffusion coefficient are provided. We use a conjugate gradient method to solve the variational problem based on the deductions of a sensitive problem and an adjoint problem. We test three numerical examples and show the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 151, September 2018, Pages 77-95
نویسندگان
, ,