کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7545361 1489596 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensorless fault detection in linear axes with dynamic load profiles
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطا بدون سنسور در محورهای خطی با پروفیل بار پویا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
خطوط فشار در صنعت خودرو رایج هستند. آنها معمولا از سیستم های انتقال برای انتقال قطعات از یک مرحله تولید به بعد استفاده می کنند. از آنجا که این انتقال ها مجبور به تحمل بارهای زیادی هستند، هر دو دنده و شفت به طور مرتب شکست می خورند و باید جایگزین شوند. از آنجا که هر دقیقه از خرابی این وظایف تعمیر و نگهداری نیاز به هزینه های تولید کنندگان مقدار زیادی پول، یک سیستم نظارت وضعیت قادر به تشخیص یا پیش بینی قطعات آسیب دیده در درایوهای خطی اجازه می دهد آنها را به برنامه تعمیر و نگهداری به طوری که خرابی می تواند به حداقل برسد و هزینه های کاهش می یابد. این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خطا برای پروفیل های بار پویا ارائه می دهد که بدون نفوذ است و نیازی به سنسورهای اضافی ندارد. پس از یک مرور کلی از وضعیت هنر در شناسایی خطا و نظارت بر وضعیت، روش جدید توضیح داده خواهد شد و با استفاده از داده های اندازه گیری از یک انتقال پرس و جو نشان داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Press lines are commonplace in the automotive industry. They typically use transfer systems to transport parts from one manufacturing stage to the next. Since these transfers are forced to endure great loads, both the gears and the shaft break fairly frequently and need to be replaced. Since every minute of downtime these maintenance tasks require costs manufacturers a lot of money, a condition monitoring system able to detect or predict damaged parts in linear drives would allow them to schedule maintenance so that downtime can be minimized and costs reduced. This paper presents a new method of fault detection for dynamic load profiles which is non-intrusive and requires no additional sensors. After a brief overview of the state of the art in fault detection and condition monitoring, the new method will be explained and demonstrated using measurement data from a press transfer.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Manufacturing - Volume 19, 2018, Pages 66-73
نویسندگان
, , , , , ,