کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7546188 | 1489622 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric inference based on judgment post stratified samples
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج پارامتریک بر اساس نمونه های طبقه بندی شده در قضاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider a judgment post stratified (JPS) sample of set size H from a location and scale family of distributions. In a JPS sample, ranks of measured units are random variables. By conditioning on these ranks, we derive the maximum likelihood (MLEs) and best linear unbiased estimators (BLUEs) of the location and scale parameters. Since ranks are random variables, by considering the conditional distributions of ranks given the measured observations we construct Rao-Blackwellized version of MLEs and BLUEs. We show that Rao-Blackwellized estimators always have smaller mean squared errors than MLEs and BLUEs in a JPS sample. In addition, the paper provides empirical evidence for the efficiency of the proposed estimators through a series of Monte Carlo simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 47, Issue 1, March 2018, Pages 24-31
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 47, Issue 1, March 2018, Pages 24-31
نویسندگان
Omer Ozturk, K.S. Sultan, M.E. Moshref,