On equivalence of predictors/estimators under a multivariate general linear model with augmentation

فرض کنید یک مدل واقعی خطی چند متغیره برای یک ماتریس تصادفی مشاهده شده با اضافه کردن برخی از رگرسیون های جدید به دلیل عدم قطعیت مدل بیش از حد پارامتر است. سپس پیش بینی ها و برآوردگرهای فضاهای پارامتر در مدل های واقعی و بیش از حد پارامتر لزوما یکسان نیستند. در این مقاله، مسئله مقایسه پیش بینی ها / برآوردگرهای فضاهای پارامتر تحت دو مدل مطالعه می شود. به طور خاص، شرایط لازم و کافی برای بهترین پیش بینی کننده های غیر خطی خطی / بهترین برآوردگرهای غیر خطی خطی فضاهای پارامتر را به دست می آوریم که در دو مدل مشابه باشند.