Strong consistency and robustness of the Forward Search estimator of multivariate location and scatter

جستجوی پیشین یک روش کلی قدرتمند برای شناسایی ناهنجاری ها در داده های ساخت یافته است که قدرت تشخیص آن در بسیاری از زمینه های آماری نشان داده شده است. با این حال، علیرغم ثروت از شواهد تجربی به نفع روش، فقط تعداد کمی از ویژگی های نظری در مورد برآوردگرهای حاصل شده وجود دارد. ما نشان می دهیم که برآوردگرهای جستجوی پیش رو در مدل معمول چند متغیری کاملا سازگار هستند. ما همچنین نقطه شکست نهایی نمونه را بدست می آوریم. نتایج ما نتایج رو به جلو برای داده های چند متغیره را بر روی زمین آماری جامد قرار داده است، که به طور رسمی آن را در استفاده از آمار قوی کاربردی ایجاد می کند. علاوه بر این، آنها به ما اجازه می دهند که برآوردگرهای جستجوی پیش رو با سایر تکنیک های پیشرفته با چندین متغیر شناخته شده مقایسه کنیم.