Nonparametric independence screening via favored smoothing bandwidth

ما پیشنهاد یک روش رگرسیون غیر پارامتر انعطاف پذیر برای داده های فوق العاده ابعادی ارائه می دهیم. به عنوان اولین قدم، ما یک روش غربالگری سریع بر اساس پهنای باند هماهنگ مورد نظر در رگرسیون ثابت محلی محلی ارائه می دهیم. سپس، یک روش تکراری برای بهبود هر دو متغیر مهم و تابع رگرسیون ایجاد شده است. به لحاظ نظری، ما ثابت می کنیم که غربالگری مبتنی بر پهنای باند هماهنگ مورد نظر دارای ویژگی سازگاری انتخاب مدل است. مطالعات شبیه سازی و همچنین تجزیه و تحلیل داده های واقعی عملکرد رقابتی روش جدید را نشان می دهد.