کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7547076 | 1489726 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric tilted density function estimation:A cross-validation criterion
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تابع چگالی غیر کروی غیر پارامتر: معیار اعتبارسنجی متقابل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، برآوردگر کج شده برای تخمین غیر پارامتری یک تابع چگالی پیشنهاد می کنیم. ما از معیار متقابل معتبر برای انتخاب پهنای باند و پارامترهای برآورد شده کج استفاده می کنیم. تئوری ما نشان می دهد که برآوردگر پیشنهادی ما نرخ همگونی را فراهم می کند که به شدت سریعتر از حد معمول است که با استفاده از برآوردگر هسته معمولی با یک هسته مثبت بدست می آید. ما عملکرد را از طریق مطالعات نظری و عددی بررسی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a tilted estimator for nonparametric estimation of a density function. We use a cross-validation criterion to choose both the bandwidth and the tilted estimator parameters. We demonstrate theoretically that our proposed estimator provides a convergence rate which is strictly faster than the usual rate attained using a conventional kernel estimator with a positive kernel. We investigate the performance through both theoretical and numerical studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 197, December 2018, Pages 51-68
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 197, December 2018, Pages 51-68
نویسندگان
Hassan Doosti, Peter Hall, Jorge Mateu,