کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7547203 | 1489727 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficiency for heteroscedastic regression with responses missing at random
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Heteroscedastic regression models are commonly used when the error variance differs across observations, i.e. when the error distribution depends on covariate values. We consider such models with responses possibly missing at random and show that functionals of the conditional distribution of the response given the covariates can be estimated efficiently using complete case analysis. We provide a formula for the efficient influence function in the general semiparametric heteroscedastic regression model and discuss special cases and examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 196, August 2018, Pages 132-143
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 196, August 2018, Pages 132-143
نویسندگان
Ursula U. Müller, Anton Schick,