کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7547293 1489730 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Linear transformation models for censored data under truncation
ترجمه فارسی عنوان
مدل های تحلیلی خطی برای داده های سانسور شده در کوتاه مدت
کلمات کلیدی
مدل تحول خطی، تابع بقا دو جانبه، قطع شدن، سانسور کردن، تجزیه و تحلیل بقا،
ترجمه چکیده
در بسیاری مطالعات کوهورت مشاهدات، یک جفت زمان رویداد همبسته برای هر فرد مشاهده می شود. این مقاله یک رویکرد جدید برای مدل تحلیلی خطی نیمه پارامتر برای رسیدگی به داده های بقاء دوگانه در هر دو جهت کوتاه کردن و سانسور کردن ایجاد می کند. با تلفیق ترکیبی، تعصب بالقوه ارجاع در عمل در نظر گرفته می شود. برای به دست آوردن برآوردهای غیرمستقیم از پارامترهای رگرسیون، یک کلاس معادلات برآورد تعمیمی ارائه شده است. خواص نمونه بزرگ برآوردگر پیشنهادی ارائه شده است. مطالعات شبیه سازی تحت سناریوهای مختلف و تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی برای ارزیابی عملکرد برآوردگر پیشنهادی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
مدل های تحلیلی خطی برای داده های سانسور شده در کوتاه مدت
چکیده انگلیسی
In many observational cohort studies, a pair of correlated event times are usually observed for each individual. This paper develops a new approach for the semiparametric linear transformation model to handle the bivariate survival data under both truncation and censoring. By incorporating truncation, the potential referral bias in practice is taken into account. A class of generalised estimating equations are proposed to obtain unbiased estimates of the regression parameters. Large sample properties of the proposed estimator are provided. Simulation studies under different scenarios and analyses of real-world datasets are conducted to assess the performance of the proposed estimator.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 193, February 2018, Pages 42-54
نویسندگان
, , , ,