کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
762476 | 896693 | 2006 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Phase inductance estimation for switched reluctance motor using adaptive neuro-fuzzy inference system
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A new method based on an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for estimating the phase inductance of switched reluctance motors (SRMs) is presented. The ANFIS has the advantages of expert knowledge of the fuzzy inference system and the learning capability of neural networks. A hybrid learning algorithm, which combines the least square method and the back propagation algorithm, is used to identify the parameters of the ANFIS. The rotor position and the phase current of the 6/4 pole SRM are used to predict the phase inductance. The phase inductance results predicted by the ANFIS are in excellent agreement with the results of the finite element method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 47, Issue 5, March 2006, Pages 485–493
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 47, Issue 5, March 2006, Pages 485–493
نویسندگان
Ferhat Daldaban, Nurettin Ustkoyuncu, Kerim Guney,