کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
763805 | 1462878 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent energy management of optimally located renewable energy systems incorporating PHEV
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت هوشمند انرژی سیستمهای انرژی تجدیدپذیر واقع در مکانهای بهینه با مشارکت خودروهای برقی هیبریدی پلاگین
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PHEV، RES، مدیریت انرژی، سیستم توزیع، بهینه سازی ABC
فهرست مطالب مقاله
چکیدهمقدمه
الگوریتم بهینهسازی کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC)فرمولبندی مسالهتابع هدفقیود عملکردی (بهرهبرداری)طرح مدیریت انرژی
شکل 1. طرح ارائهشدۀ مدیریت انرژی سیستم خبرۀ قانونمحور. کاربرد الگوریتم ABC در مسالۀ بهینهسازینتایج تست
شکل 2. سیستم توزیع 45 شینۀ الکساندریا.
شکل 3. همگرایی تابع هدف برای سیستم 45 شینه.
شکل 4. دسترسپذیری خودروها در طی 24 ساعت.
شکل 5. متوسط تابش خورشید در ماه آوریل در الکساندریا.
جدول 1: وضعیت شارژ اولیۀ خودروها.
شکل 6. سرعت متوسط باد در ماه آوریل در الکساندریا.
شکل 7. منحنی توان توربین بادی.
جدول 2: انواع DGها و مکانهای نامزد.
جدول 4: مکان، نوع و ظرفیت واحدهای DG
جدول 3: اطلاعات تولیدی UGها
جدول 5: مکان، نوع و ظرفیت پارکینگها.
(الف) پروفیل ولتاژ بدون DGها و با DGها تخصیصیافته با کمک ABC.
(ب) پروفیل ولتاژ با DGهای تخصیصیافته با استفاده از PSO.
شکل 8. پروفیل حداقل ولتاژ شینه.
شکل 9. توان واردشده از شبکۀ اصلی.
(الف) بار و توان تولیدی در طی 24 ساعت.
(ب) توان شارژ و دشارژ خودروی برقی هیبرید پلاگین در طی 24 ساعت.
شکل 10. پروفیل توان در طی دورۀ شبیهسازی.
شکل 11. توان تولیدی با واحدهای DG از نوع دیزلی، PV و بادی تخصیصیافته. نتیجهگیری
الگوریتم بهینهسازی کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC)فرمولبندی مسالهتابع هدفقیود عملکردی (بهرهبرداری)طرح مدیریت انرژی
شکل 1. طرح ارائهشدۀ مدیریت انرژی سیستم خبرۀ قانونمحور. کاربرد الگوریتم ABC در مسالۀ بهینهسازینتایج تست
شکل 2. سیستم توزیع 45 شینۀ الکساندریا.
شکل 3. همگرایی تابع هدف برای سیستم 45 شینه.
شکل 4. دسترسپذیری خودروها در طی 24 ساعت.
شکل 5. متوسط تابش خورشید در ماه آوریل در الکساندریا.
جدول 1: وضعیت شارژ اولیۀ خودروها.
شکل 6. سرعت متوسط باد در ماه آوریل در الکساندریا.
شکل 7. منحنی توان توربین بادی.
جدول 2: انواع DGها و مکانهای نامزد.
جدول 4: مکان، نوع و ظرفیت واحدهای DG
جدول 3: اطلاعات تولیدی UGها
جدول 5: مکان، نوع و ظرفیت پارکینگها.
(الف) پروفیل ولتاژ بدون DGها و با DGها تخصیصیافته با کمک ABC.
(ب) پروفیل ولتاژ با DGهای تخصیصیافته با استفاده از PSO.
شکل 8. پروفیل حداقل ولتاژ شینه.
شکل 9. توان واردشده از شبکۀ اصلی.
(الف) بار و توان تولیدی در طی 24 ساعت.
(ب) توان شارژ و دشارژ خودروی برقی هیبرید پلاگین در طی 24 ساعت.
شکل 10. پروفیل توان در طی دورۀ شبیهسازی.
شکل 11. توان تولیدی با واحدهای DG از نوع دیزلی، PV و بادی تخصیصیافته. نتیجهگیری
ترجمه چکیده
علاقۀ اخیر در زمینۀ خودروهای برقی هیبریدی پلاگین (PHEV) منجر به افزایش بهرهبرداری از باتری خودروها برای پشتیبانی از شبکه شده است. علاوه بر این، ترکیب سیستمهای انرژی تجدیدپذیر (RES) در شبکۀ برق یک روش امیدبخش برای پرداختن به معضلات زیستمحیطی است. این مقاله یک الگوریتم چندهدفه برای مکانیابی بهینۀ تعدادی سیستم انرژی تجدیدپذیر شامل پارکینگ خودروهای برقی هیبریدی پلاگین در یک سیستم توزیع ارائه میدهد. الگوریتم ارائهشده تعیینکنندۀ تعداد، مکان و اندازۀ منابع انرژی تجدیدپذیر و پارکینگها است. علاوهبراین، یک سیستم خبرۀ قانونمحور بهمنظور یافتن زمانبندی انرژی متناظر منباع سیستم به کار میرود. هدف الگوریتم پیشنهادی حداقلکردن کل هزینۀ انرژی سیستم است. این مساله بهصورت یک مسالۀ بهینهسازی فرمولبندی میشود که با کمک الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC) و با در نظر گرفتن قیود سیستم قدرت و قیود عملکرد خودروی برقی هیبرید پلاگین حل شده است. الگوریتم ارائهشده به یک شبکۀ توزیع 45 شینۀ الکساندریا، در مصر، اعمال میشود. نتایج تست نشاندهندۀ بهبود در شرایط بهرهبرداری از سیستم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The recent interest in plug-in-hybrid electric vehicles (PHEV) results in the increase in the utilization of vehicles batteries for grid support. In addition, the integration of renewable energy systems (RES) into electricity grid is a promising technique for addressing the environmental concerns. This paper presents a multi-objective algorithm to optimally allocate a number of renewable energy systems including parking lots for PHEV in a distribution system. The proposed algorithm determines the number, locations and sizes of the RES and parking lots. In addition, a rule based expert system is used to find the corresponding energy scheduling of the system resources. The objective of the proposed algorithm is to minimize the overall energy cost of the system. The problem is formulated as an optimization problem which is solved using artificial bee colony (ABC) algorithm taking into consideration the power system and PHEV operational constraints. The proposed algorithm is applied to a 45-bus distribution network of Alexandria, Egypt. The test results indicate an improvement in the operational conditions of the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 84, August 2014, Pages 427–435
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 84, August 2014, Pages 427–435
نویسندگان
Amany El-Zonkoly,