کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
764518 | 896990 | 2011 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short-term electricity prices forecasting in a competitive market by a hybrid intelligent approach
ترجمه فارسی عنوان
پیشبینی کوتاه مدت قیمت برق در یک بازار رقابتی به کمک روش هوشمند ترکیبی
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازار برق، منطق فازی، شبکه های عصبی، پیش بینی هزینه، تبدیل موجک
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
روش ارائهشده
تبدیل موجک
روش عصبی- فازی
شکل1: فرایند تجزیهی چندسطحی.
شکل2: ساختار ANFIS
ارزیابی دقت پیشبینی
نتایج عددی
شکل3. هفتهی زمستانی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل4. هفتهی بهاری: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل5. هفتهی تابستانی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل6. هفتهی پاییزی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
جدول1: تحلیل آماری خطای پیشبینی هفتگی
جدول2: نتایج مقایسهای MAPE
نتیجهگیری
مقدمه
روش ارائهشده
تبدیل موجک
روش عصبی- فازی
شکل1: فرایند تجزیهی چندسطحی.
شکل2: ساختار ANFIS
ارزیابی دقت پیشبینی
نتایج عددی
شکل3. هفتهی زمستانی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل4. هفتهی بهاری: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل5. هفتهی تابستانی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
شکل6. هفتهی پاییزی: قیمتهای واقعی، خط توپر، در کنار قیمتهای پیشبینی شده، خطچین، برحسب یورو در هر مگاوات ساعت
جدول1: تحلیل آماری خطای پیشبینی هفتگی
جدول2: نتایج مقایسهای MAPE
نتیجهگیری
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش هوشمند ترکیبی برای پیشبینی کوتاه مدت قیمت برق در یک بازار رقابتی ارائه میشود. روش ارائه شده مبتنی بر تبدیل موجک و ترکیبی از شبکهی عصبی و منطق فازی است. نتایج حاصل از یک مورد مطالعهای بر اساس بازار برق اسپانیا بدست میآیند. یک مقایسهی جامع با در نظر گرفتن نتایج انتشارات پیشین به انجام میرسد. نتایج نیز به قدر لازم ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, a hybrid intelligent approach is proposed for short-term electricity prices forecasting in a competitive market. The proposed approach is based on the wavelet transform and a hybrid of neural networks and fuzzy logic. Results from a case study based on the electricity market of mainland Spain are presented. A thorough comparison is carried out, taking into account the results of previous publications. Conclusions are duly drawn.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 52, Issue 2, February 2011, Pages 1061–1065
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 52, Issue 2, February 2011, Pages 1061–1065
نویسندگان
J.P.S. Catalão, H.M.I. Pousinho, V.M.F. Mendes,