کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7934924 | 1513046 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic forecasting of day-ahead solar irradiance using quantile gradient boosting
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی احتمالی تابش روزانه تابش خورشید با استفاده از افزایش گرادیان چگالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
A thorough evaluation of the deterministic and probabilistic properties of the model is conducted for a full year in the tropical island of Singapore. The impact of the sky conditions on its performance is also considered. Furthermore, a rigorous statistical framework is employed to systematically benchmark our model against two state of the art methods, a Lasso model output statistic procedure and an analog ensemble (AnEn). Our model significantly improves the numerical weather prediction model: it achieves a 41% reduction of the MAE and 39% reduction of the RMSE. It is also slightly more accurate than Lasso and has a CRPS 4% lower than that of AnEn.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 173, October 2018, Pages 313-327
Journal: Solar Energy - Volume 173, October 2018, Pages 313-327
نویسندگان
Hadrien Verbois, Andrivo Rusydi, Alexandre Thiery,