کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7935035 | 1513048 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bias correction of global irradiance modelled with weather and research forecasting model over Paraguay
ترجمه فارسی عنوان
تصحیح تقریبی تابش خورشیدی با مدل پیش بینی هوا و تحقیق در مورد پاراگوئه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تابش خورشیدی، پیش بینی آب و هوا عددی، فیلتر کالمن، آمار خروجی مدل
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The estimation of solar irradiance is performed by means of numerical weather prediction (NWP) models that include all the necessary information to solve the temporal, geographical and atmospheric conditions variability being this the basis of solar energy applications. However, the radiative transfer schemes implemented in meteorological models show systematic errors in the simulation of global horizontal irradiance (GHI). In this contribution, we present a post-process analysis of Weather and Research Forecasting (WRF-ARW) model which combines a Kalman Filter with Model Output Statistics (MOS) for bias correction in order to improve the overall predicted values of GHI simulations over Paraguay. The hourly GHI is simulated at 4â¯Ãâ¯4â¯km2 of spatial resolution. The annual evaluation of the hourly WRF model without post process shows relative mean bias error (rMBE) of 21% and relative root mean square error (rRMSE) of 81%. The results using several ground stations and combinations of post-process show an annual correction of systematic errors with rMBE of â0.7% and rRMSE of 70%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 170, August 2018, Pages 201-211
Journal: Solar Energy - Volume 170, August 2018, Pages 201-211
نویسندگان
Angel Rincón, Oriol Jorba, Miguel Frutos, Leopoldo Alvarez, Fernando P. Barrios, Juan A. González,