کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7935112 | 1513047 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial prediction using kriging ensemble
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی فضایی با استفاده از گروه کریگینگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کریگینگ، گروهی درونزاسیون فضایی، تابش خورشیدی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
It is surprising how a commonly used concept in temporal prediction-combining forecasts, or rather combining predictions-has not really been brought forward in spatial prediction. Analogous to forecasting, where forecasts made using models such as exponential smoothing or neural networks are combined through regressions, the various prediction combination methods are herein transferred to spatial prediction problems. Through a series of empirical studies, the advantage and potential of kriging ensemble, or more generally, spatial-interpolator ensemble, are demonstrated. Both geostatistical and lattice data (solar irradiance) are considered. Although in theory, the improvement in predictive performance is not guaranteed, just like how we cannot guarantee that ensemble improves forecasts, in practice, a validated ensemble performs at least as good as the best component model, just like how the ensembles in forecasting would behave.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 171, 1 September 2018, Pages 977-982
Journal: Solar Energy - Volume 171, 1 September 2018, Pages 977-982
نویسندگان
Dazhi Yang,